لایب سان

Accurate prediction of hydrological variables is essential for efficient water resources planning and management. Proper understanding of the characteristics of the time series may help in improving the simulation and forecasting accuracy of hydrological variables. This book presents a detailed description and application of multiscale time-frequency characterization tool for the spectral analysis of hydrological time series. It presents spectral analysis methods for hydrological applications through a wide variety of illustrative case studies including Wavelet transforms, Hilbert Huang Transform and their extensions.

چکیده فارسی

پیش‌بینی دقیق متغیرهای هیدرولوژیکی برای برنامه‌ریزی و مدیریت کارآمد منابع آب ضروری است. درک صحیح ویژگی‌های سری‌های زمانی ممکن است به بهبود دقت شبیه‌سازی و پیش‌بینی متغیرهای هیدرولوژیکی کمک کند. این کتاب شرح مفصل و کاربرد ابزار مشخصه یابی زمان-فرکانس چند مقیاسی را برای تحلیل طیفی سری های زمانی هیدرولوژیکی ارائه می دهد. این روش‌های تجزیه و تحلیل طیفی را برای کاربردهای هیدرولوژیکی از طریق طیف گسترده‌ای از مطالعات موردی مصور از جمله تبدیل موجک، تبدیل هیلبرت هوانگ و توسعه‌های آنها ارائه می‌کند.